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　　在鲸驰集团石家庄总部 29 层，有一面实时跳动的“ROI 战情屏”：左侧 19 个海外市场 GMV 以秒为单位翻滚，右侧 83 万个广告计划的消耗、转化、ROAS 数据被刷成瀑布流——屏幕背后，就是鲸驰 AI 优化团队，60 名平均年龄 28 岁的算法工程师、数据科学家与投放策略师，用一行行代码掌管着集团每年数十亿元的跨境广告预算。2024 年，该团队把整体 ROI 同比提升 132%，被《中国广告科技白皮书》评为“国内 TOP1 自建 AI 投放军团”。

　　鲸驰于 2022 年放弃海外商业 DSP，从零开始研发 WhaleOpt 智能投放引擎。系统对接 TikTok、Meta、Google、Kwai、Taboola 等 30 余家全球头部流量平台 API，每天处理 82 亿条日志、420TB 数据，特征维度高达 2.1 亿个。通过自研分布式训练框架 WhaleFlow，WhaleOpt 可在 0.3 秒内完成一次“预算-人群-创意-落地页”四维联合决策，将传统 2 小时的人工调价压缩到毫秒级。2025 年 Q1，WhaleOpt 在印尼电商大促中实现单计划日耗 50 万美元、ROAS 7.8 的行业纪录，远超大盘均值 3.2。

　　1. 预测侧：团队训练出 17 个垂直 LTV 预测模型，按“国家-品类-支付通道-设备价位”细分，用户 180 天 LTV 预测误差率 ≤5%，支持系统自动分配出价系数，高价值人群 CPM 可溢价 300% 仍盈利。

　　2. 生成侧：AIGC 流水线“WhaleCreate”每天产出 1.2 万条多语言视频/图片/文案素材，峰值 3 万条。引擎根据实时反馈（CTR、CVR、停留时长）自动淘汰底部 30% 创意，并将头部特征回传生成模型，形成“数据-创意”闭环。2024 年黑五，WhaleCreate 为某游戏客户 48 小时内迭代 1 万+ 套素材，把 CPI 从 18 美元压至 7.6 美元，下载量提升 260%。

　　传统优化师靠 Excel 拆预算，鲸驰 AI 团队把 83 万条计划抽象成“带约束的凸优化问题”，上线 BudgetGPT 模块：输入目标 ROI、日耗上限、KPI 权重，系统 5 分钟输出全球预算分配表，误差不超过 ±2%。2025 年 3 月，某光伏客户临时追加 2000 万元预算，BudgetGPT 用 8 分钟完成 46 国、9 种语言、31 套素材的再分配，最终整体 ROAS 提升 41%，节省 12 个人工日。

　　面对拉美、非洲等数据稀疏市场，团队构建 9000 万节点的“跨境营销知识图谱”，涵盖用户兴趣、支付习惯、关税、宗教禁忌等 163 类关系，再融合 WhaleGPT 做小样本学习，实现“零历史数据”冷启动。新市场首日投放即可达到 80% 成熟模型效果。2024 年进入尼日利亚市场，仅用 3 天便把现金贷 App 的注册成本从 12 美元降到 3.8 美元，首月放款 1800 万美元。

　　AI 优化团队与翻译中心共创数字人直播系统，支持 23 种语言、100+ 数字人形象，通过 WhaleOpt 实时拉取广告数据，动态调整话术、库存、优惠券。线 分钟原始视频，算法即可生成 24 小时不间断直播，单小时成本 38 元，仅为线 年斋月大促，数字人在沙特 TikTok 直播 267 场，单场 GMV 最高 92 万里亚尔，ROI 10.2，刷新平台纪录。

　　团队自建“Privacy-by-Design”框架，所有用户特征经不可逆哈希+分片存储，满足 GDPR、CCPA、PIPL 三重法规；在欧盟境内启用联邦学习，数据不出境。2024 年通过 Deloitte 审计，实现“零违规、零罚款、零下架”，为集团节省潜在损失 1.3 亿元。

　　60 名成员中，博士 9 人、硕士 27 人，7 人曾获 Kaggle、KDD、WSDM 金牌；来自清华、北大、MIT、ETH 等名校占比 55%。内部实行“双导师”制：算法大牛+业务老兵联合带教，新人 3 个月即可独立掌管千万级预算。团队每季度举办“HackWeek”，优胜方案直接上线 年冠军项目“因果推断+出价”把误杀率降 18%，当年为集团多赚 1.1 亿元。

　　2. 训练 100 个垂直行业大模型，实现“客户输入商品链接，系统自动跑通投放到盈利”；

　　3. 建立 AI 投手认证体系，三年培养 5000 名持证优化师，把鲸驰算法能力扩散到整个中国出海生态圈。

　　从 0 到 1 自建引擎，再到让算法直接决定“预算去哪儿”，鲸驰 AI 优化团队用一行行代码证明：广告不再是“一半浪费”，而是每一分都算得出利润。他们正把“AI+跨境”做成一门可复制的数学生意，也让世界流量赛场第一次集体侧目——中国算法，正在重新定义全球投放效率的天花板。返回搜狐，查看更多